Definicja uczenia maszynowego żywności

Podstawowa koncepcja Maszyna spożywcza Uczenie się w naukach danych polega na stosowaniu metod uczenia się statystycznego i optymalizacji, które pozwalają komputerom analizować zestawy danych i identyfikować wzorce (wyświetl wizualne uczenie maszynowe za pośrednictwem zewnętrznego linku R2D3). Techniki uczenia maszynowego wykorzystują eksplorację danych w celu zidentyfikowania historycznych trendów w celu informowania przyszłych modeli.

Typowy nadzorowany algorytm uczenia maszynowego składa się z (mniej więcej) trzech elementów:

Proces decyzyjny: przepis na obliczenia lub inne kroki, które przyjmują dane i zwraca „zgadnij” w rodzaju wzorca w danych, na które ma się znaleźć algorytm.
Funkcja błędu: metoda pomiaru, jak dobre było przypuszczenie, porównując je ze znanymi przykładami (gdy są one dostępne). Czy proces decyzyjny to dobrze? Jeśli nie, jak oceniasz ilościowo „jak zła” była miss?
Proces aktualizacji lub optymalizacji: gdzie algorytm patrzy na Miss, a następnie aktualizuje, w jaki sposób proces decyzyjny dochodzi do ostatecznej decyzji, aby następnym razem Miss nie będzie tak wielki.
Na przykład, jeśli budujesz rekomendację filmu, proces decyzyjny twojego algorytmu może sprawdzić, jak podobny jest dany film do innych filmów, które oglądałeś i opracować system ważenia dla różnych funkcji.

Podczas procesu treningowego algorytm przechodzi przez filmy, które oglądałeś, i wagi różne właściwości. Czy to film science fiction? Czy to zabawne? Algorytm następnie testuje, czy ostatecznie poleca filmy, które faktycznie oglądałeś (lub ludzie tacy jak ty). Jeśli to dobrze, ciężary, których użył, pozostają takie same; Jeśli źle to poprawia film, wagi, które doprowadziły do ​​niewłaściwej decyzji, zostaną odrzucone, aby nie popełniło tego takiego błędu.

Ponieważ algorytm uczenia maszynowego aktualizuje autonomicznie, dokładność analityczna poprawia się z każdym uruchomieniem, ponieważ uczy się na podstawie analizowanych danych. Ta iteracyjna natura uczenia się jest zarówno wyjątkowa, jak i cenna, ponieważ występuje bez interwencji człowieka - zapewniająca zdolność odkrywania ukrytych spostrzeżeń bez specjalnie zaprogramowanego do tego.

Jeśli jesteś zainteresowany naszymi produktami, witaj na / .